Identificarea pacientului potrivit, la momentul potrivit și pentru studiul clinic potrivit: inteligența artificială (AI) a început să faciliteze recrutarea de pacienți pentru studii ce evaluează noile medicamente, o etapă considerată 'veriga slabă' a cercetării clinice, informează AFP.

'Tratamentele în oncologie evoluează foarte repede. Faptul de a participa la un studiu clinic reprezintă o potențială șansă de a beneficia de un tratament care nu va fi disponibil pe piață decât peste mai mulți ani', a explicat Arnaud Bayle, medic oncolog la Institutul de oncologie Gustave Roussy din apropiere de Paris și totodată unul dintre fondatorii start-up-ului Klineo, ce favorizează accesul la studii clinice.

În lipsa pacienților, dezvoltarea unui medicament potențial este atunci încetinită sau, uneori, chiar blocată dacă studiile clinice nu pot fi realizate.

Potrivit asociației franceze a companiilor de medicamente (Leem), 85% din studiile clinice se confruntă cu întârzieri privind includerea pacienților.

Pentru a surmonta acest obstacol care îi costă foarte scump, marile laboratoare farmaceutice au început să semneze parteneriate cu start-up-uri care utilizează AI pentru a orienta pacienți spre studii care le corespund.

Companiile franceze Klineo și PatLynk se sprijină pe diverse baze oficiale care enumeră studiile clinice.

Algoritmii AI vor curăța, structura și încrucișa aceste date care sunt actualizate în mod automat, pentru a le propune pacienților testele ce corespund nevoilor lor.

Instrument de 'potrivire'

În general, un pacient are șansa de a participa la un studiu clinic doar dacă acesta este deschis în spitalul în care este tratat. În cele mai multe dintre cazuri, acest lucru se întâmplă în marile orașe.

AI este percepută ca un mijloc de democratizare a accesului la studiile clinice, independent de locul de reședință, contribuind totodată la o mai bună reprezentare a diversității în aceste studii.

În loc să se plece de la un studiu pentru a căuta apoi un pacient, așa cum se practică de obicei, 'se pleacă de la un pacient pentru a găsi cu ușurință un studiu care îi convine', a explicat tânăra directoare de la PatLynk, Elise Khaleghy.

'Este practic un instrument de 'potrivire' bazat pe date privind patologia, vârsta și localizarea pacientului', a rezumat această specialistă în inginerie.

'AI va genera întrebări automate bazate pe toate criteriile de includere și excludere pentru studiile clinice' la nivel mondial, a continuat ea.

Această tehnologie intervine totodată pentru a traduce texte științifice, a căror limbă de referință este engleza, și pentru a le face 'mai ușor de înțeles de către pacienți'.

Noua platformă, ce va fi propusă gratuit la sfârșitul lunii martie pacienților și medicilor, se concentrează deocamdată pe aproximativ zece patologii, inclusiv Alzheimer, Parkinson, cancer de piele, endometrioză și sindromul ovarelor polichistice.

Includerea biomarkerilor

Platforma Klineo, dedicată oncologiei, le permite deja pacientului și medicului 'să găsească în câteva minute un studiu clinic catalogat din punctul de vedere al pertinenței și al proximității geografice', prin integrarea rapoartelor medicale, a dezvăluit oncologul Arnaud Bayle.

Având 'o vizibilitate completă asupra tuturor studiilor din Franța', medicul practician poate face 'o singură cerere pentru mai multe centre, ceea ce nu se întâmplă în prezent, deoarece este complicat, anevoios și consumator de timp să contacteze fiecare centru în parte'.

Și imediat ce un nou studiu se deschide pentru pacientul său, 'acesta este notificat automat', a adăugat specialistul francez, care intenționează să își extindă acest instrument și în alte țări europene.

'Asta ne-ar permite să ne lărgim capacitatea de recrutare' în oncologie, au declarat reprezentanții laboratorului francez Servier, care 'testează metoda' Klineo, pe lângă parteneriatele sale semnate cu Tempus în Statele Unite și cu Omico în Australia.

'Identificarea pacienților este deosebit de complexă în oncologie, mai ales atunci când studiile clinice includ criterii de selecție precum prezența unei mutații genetice sau a unui biomarker specific', au transmis reprezentanții companiei americane Amgen.

Acest laborator susține un proiect (AIIPIK) utilizând un software AI care a permis, potrivit primelor rezultate, găsirea unui număr de 23 de pacienți, comparativ cu cei șase identificați manual pentru un studiu clinic în oncologie.

Software-ul integrează rapoarte de internare, de consultații, imagistică medicală, inclusiv biomarkeri, tot mai mult utilizați în oncologie.

'Metoda tradițională de recrutare a pacienților din spitale va fi utilizată întotdeauna. Noi intervenim pentru a căuta pacienți care nu ar fi fost identificați în acest mod', a explicat Elise Khaleghy. AGERPRES/(AS - redactor: Florin Bădescu, editor: Simona Tatu, editor online: Andreea Lãzãroiu)