Pe bicicleta sa neobișnuită, Holger Caesar pornește în trafic: echipat cu senzori laser și scanere, cercetătorul olandez caută date care, potrivit spuselor sale, ar putea într-o zi să salveze vieți, relatează joi AFP.

Bicicleta lui electrică albastră trece rapid prin haosul după-amiezii, în timp ce mii de studenți pedalează prin campusul Universității din Delft, aflată în sud-vestul Țărilor de Jos. Un labirint de piste pentru biciclete, care reflectă viața de zi cu zi într-o țară în care numărul bicicletelor îl depășește pe cel al locuitorilor.

'Înregistrăm comportamentul bicicliștilor și sperăm că aceste date vor avea numeroase aplicații în viitor', a explicat Caesar pentru AFP.

Scopul final: să-i ajute pe bicicliști să evite obstacolele, să faciliteze construcția de biciclete cu auto-stabilizare sau chiar să învețe autovehiculele autonome să evite lovirea bicicliștilor.

'Cu mașinile este relativ simplu (...) - ele o iau la stânga, o iau la dreapta, merg drept, dar cu bicicliștii este foarte greu de prezis cum se vor comporta', a continuat Caesar.

'De exemplu, am putea folosi datele pentru a dezvolta o aplicație care alertează șoferii atunci când un biciclist face o mișcare neașteptată', a adăugat el.

- Detectare laser -

Echipată în față și în spate cu trei senzori LiDAR (Light Detection And Ranging), sau detectare și telemetrie prin lumină, bicicleta, numită 'Delft SenseBike', ar putea fi foarte ușor desprinsă dintr-un film științifico-fantastic.

Această tehnologie este adesea folosită pentru vehiculele autonome, în cazul cărora detectarea cu laser ajută la generarea unei imagini tridimensionale a împrejurimilor.

Senzorii emit o cantitate mare de raze infraroșii care se reflectă apoi pe suprafețe și sunt trimise înapoi la LiDAR, permițându-i să 'cartografieze' zona traversată de SenseBike, inclusiv obiecte în mișcare și oameni, cum ar fi bicicliștii.

Datele colectate sunt apoi procesate cu ajutorul unei tehnici numite 'etichetare', care constă în asocierea a tot ceea ce este vizibil în imagini cu o descriere precum 'arbore' sau 'ciclist'.

Această tehnică ar trebui să permită unei mașini să recunoască un biciclist și să evite o coliziune.

'Prima etapă va fi aceea de a face aceste date disponibile public, astfel încât cadrele universitare și antreprenorii să poată beneficia de ele', a precizat Caesar.

Plecând de la aceste date, pot fi dezvoltați algoritmi de inteligență artificială pentru a detecta, urmări și prezice comportamentul bicicliștilor și a 'ne planifica propria rută pentru a ocoli', a adăugat cercetătorul.

- Lipsa datelor -

În Țările de Jos există nu mai puțin de 37.000 de kilometri de piste de biciclete și 22 de milioane de biciclete, însă datele în acest domeniu lipsesc.

Este 'dificil' de cuantificat numărul de accidente pentru că 'nu toate sunt înregistrate', recunoaște Federația Olandeză a Cicliștilor pe site-ul său.

Circa 270 de persoane și-au pierdut viața în accidente de bicicletă în 2023, potrivit Biroului Central de Statistică al țării. Aproape jumătate din decese sunt cauzate de coliziuni între bicicliști și mașini, camioane sau autobuze.

'Mașinile devin din ce în ce mai sigure pentru pasageri, dar nu și pentru alți utilizatori ai drumului', a declarat Esther van Garderen, directoarea federației de ciclism.

După mașinile autonome, știința datelor ar putea permite bicicletelor să se conducă singure?

'Cred că ar elimina plăcerea de a merge pe bicicletă', a spus râzând Holger Caesar. 'Dar credem că este posibil să facem ciclismul mai sigur', a conchis el. AGERPRES/(AS - autor: Dana Purgaru, editor: Ana Alecu, editor online: Simona Aruştei)

Sursa foto: www.tudelft.nl