Cel mai important organism de prognoză meteorologică din Europa raportează o cerere record pentru datele sale, deoarece traderii de energie, companiile de asigurări, companiile de transport maritim și companiile de tehnologie se grăbesc să îmbunătățească precizia modelelor lor de Inteligență Artificială, transmite Bloomberg.

În 2024, numărul firmelor care au cumpărat licențe pentru a accesa date furnizate de Centrul European pentru Prognoze Meteo pe Termen Mediu (ECMWF) a crescut cu aproape 20%, ajungând la peste 800. Aproape jumătate dintre acestea sunt deținute de companii energetice, inclusiv traderi și producători de energie regenerabilă.

Oamenii de știință și oficialii de la ECMWF spun că inteligența artificială alimentează boom-ul, deoarece clienții introduc datele în noi instrumente de învățare automată. Aceste modele de AI oferă prognoze mai precise, oferind traderilor și altor companii un avantaj critic, exact în momentul în care schimbările climatice ridică miza prin creșterea intensității și frecvenței evenimentelor meteorologice extreme.

Traderii de energie care caută pariuri profitabile pe piețele energetice din Europa, din ce în ce mai axate pe energie eoliană și solară, au fost printre primii și cei mai agresivi utilizatori ai instrumentelor meteorologice bazate pe inteligență artificială. Firma elvețiană DXT Commodities SA folosește sute de modele computerizate pentru a prezice schimbările în cererea și oferta de energie determinate de vreme.

Dar tehnologia este din ce în ce mai importantă și pentru alte industrii, inclusiv firme din domeniul asigurărilor, agriculturii și mass-media care plătesc, în medie, aproximativ 36.000 de euro pe an pentru a accesa datele ECMWF. Aceste venituri de la firme suplimentează finanțarea oferită de cele 23 de state membre ale ECMWF.

Aceste date sunt utilizate din ce în ce mai mult pentru a antrena modele de inteligență artificială programate să prezică cum vor arăta atmosfera și oceanele în viitor, prin găsirea de modele într-o arhivă masivă deținută de organismul european de prognoză. Această bibliotecă include cele mai multe înregistrări electronice ale unor observații meteorologice - înregistrate de senzori tereștri, baloane, balize oceanice, aeronave și sateliți - și propriile prognoze în timp real ale centrului.

Momentul de cotitură pentru ECMWF a venit în 2023, când oamenii de știință de la Google DeepMind, divizia Alphabet Inc., au publicat o cercetare care arată că modelul lor GraphCast depășește prognoza meteo convențională pe două săptămâni a ECMWF, care este utilizată de birourile meteo din întreaga lume și urmărită îndeaproape de traderii de energie. 'A surprins mulți oameni, inclusiv pe noi, că a funcționat atât de bine', a spus Remi Lam, cercetător la DeepMind, care a dezvoltat modelul.

De atunci, organismul european de prognoză și-a rescris strategia pe termen lung pentru a adopta inteligența artificială: în martie 2025, a devenit primul organism guvernamental de prognoză care a lansat un model operațional de prognoză meteo bazat pe inteligență artificială, iar în iulie a lansat prima prognoză de ansamblu bazată pe inteligență artificială, utilizând 50 de simulări meteorologice pentru a prezice cum se va comporta probabil atmosfera în viitor.

Pentru oamenii de știință de la ECMWF, inteligența artificială este cea mai mare revoluție în prognoza meteo de după anii 1990 .'Atunci au intrat în funcțiune sateliții', a declarat Florian Pappenberger, directorul general adjunct al ECMWF, care conduce și departamentul de prognoză. 'Aceasta a fost ultima dată când am avut un astfel de salt în competențe', a adăugat Pappenberger. AGERPRES/(AS-redactor: Constantin Balaban, editor: Nicoleta Gherasi, editor online: Simona Aruştei)